moderne Spiele

Lösen Sie die Antwort auf das Problem, das Spieler dieses Alters verwirrt. Warum hat sich die Welt so weit entwickelt, aber die KI im Spiel ist immer noch nicht fortgeschritten?

Wir leben in einer Zeit, in der jeder davon spricht, KI- Technologie als Verkaufsargument zu nutzen oder einen Wettbewerbsvorteil für seine Produkte oder Dienstleistungen zu schaffen. Aber wenn Sie 10 bis 20 Jahre zurückgehen, finden wir diese Videospiele. Es ist der erste Produkttyp, der künstliche Intelligenz als Verkaufsargument für Unternehmen nutzt. Ob es sich um ein Tier handelt, das die Götter in Schwarz-Weiß darstellt, erhöht das Verkaufsargument. Reinforcement Learning, KI ermöglicht es Tieren, ihr Verhalten entsprechend unserem Spielstil zu ändern, oder wie die frühen Spiele Far Cry, Crysis und Halo enthielten herausfordernde und clevere KI als Verkaufsargument des Spiels. Weil es den Spielern eine neue Erfahrung eröffnet, indem es eine Spiel-KI verwendet, die den Reiz des Balls hat.Erfahren Sie, wie Sie Kugeln ausweichen oder sich zusammenschließen, anstatt wie in früheren Spielen zu schießen

Aber derzeit hat sich Game AI gegenüber dem Original nicht wesentlich weiterentwickelt oder verändert. Game AI ist kein wichtiges Verkaufsargument mehr für Riesenspiele, insbesondere bei FPS-Spielen. Wir werden die Intelligenz von Game AI vor zehn Jahren deutlicher sehen. Wie ist das heute so.

Was ist mit der Spiele-KI-Entwicklungsbranche passiert, die sich immer noch mitten in einem Trend befindet, über den jedes Unternehmen über KI spricht?

Lassen Sie uns über 4 Gründe sprechen, die die Herausforderungen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz für das Spiel heute widerspiegeln:

1. Die Komplexität moderner Spielwelten erschwert die Spiele-KI-Entwicklung.

Die grundlegende Fähigkeit, die eine Spiel-KI haben muss, ist die Fähigkeit, von Punkt A nach Punkt B zu gelangen (Wegfindung), ohne auf Hindernisse zu stoßen. Assistenz oder Pre-Scripting ist sehr schwierig, da sich die Umgebung im Spiel jederzeit ändern kann. Daher verwenden Spieleentwickler Techniken wie das Setzen eines Wegpunkts oder das Schreiben eines Skripts, um die KI im Voraus darüber zu informieren, wohin sie gehen, wo sie ausweichen oder wie sie entsprechend der Position des Spielers umgehen und angreifen soll.

Aber wenn das Spiel in die Ära dynamischer / zerstörbarer Umgebungen wie Battlefield eintritt, wo sich Spielumgebungen dramatisch und auf tausende Arten ändern können, ist die Entwicklung der Spiel-KI exponentiell schwieriger.

Denn je komplexer die Umgebung wird, desto komplexer muss auch die Spiel-KI werden. Die Entwicklung kann mehr Zeit in Anspruch nehmen und ist die Kosten und die verschwendete Zeit nicht wert. Dynamische/zerstörbare Umgebungen erschweren die Vorprogrammierung einer Spiel-KI, da Menschen nicht in der Lage wären, eine Spiel-KI für Tausende möglicher Spielszenarien vorzuschreiben. Möchtest du auch alleine gegen eine Spiel-KI im Scharmützel-Modus spielen?

2. Spiel-KI, je intelligenter sie ist, desto mehr Budget verbraucht sie. Die Ergebnisse sind es möglicherweise nicht wert.

Wenn Sie zwischen einer intelligenteren Spiel-KI und besserer Grafik wählen müssen, ist die Rechenleistung begrenzt. Die meisten Entwickler entscheiden sich dafür, die Rechenleistung der Spielmaschine dem Grafiksystem zuzuweisen, um lebendigere Ergebnisse zu erzielen. Eine intelligentere Spiel-KI-Optimierung birgt Risiken, die es nicht sind es lohnt sich.

Denn Spieler können den Unterschied bei einer intelligenteren Spiel-KI womöglich nicht erkennen. Je komplexer die Spiel-KI ist, desto schwieriger ist es außerdem, sie zu erkennen. Je anfälliger Spieleentwickler für Fehler sind, die durch seltsame Entscheidungen der Spiel-KI verursacht werden, desto mehr konzentrieren sich Spieleentwickler darauf, einfachere und schnellere Abkürzungen zu verwenden, wie die Spiel-KI, die uns in Spielen wie Uncharted oder God of War folgt, anstatt in sie zu investieren Aufbau einer Spiel-KI, die dem Spieler ohne Unterbrechung folgt, was viel Budget und Zeit für Innovation und Design kosten kann. Spieleentwickler werden einen einfacheren und schnelleren Weg wählen. Das heißt, dass sich der Charakter nahtlos teleportiert, um uns zu folgen, während wir nicht auf den Charakter selbst schauen.

Spiele

3- Spieladaptive künstliche Intelligenz, der Traum von Spieleentwicklern ist weit von der Realität entfernt.

Adaptive KI oder Lernspiel-KI, die die Charaktere im Spiel lernt und das Verhalten ändert und

Entscheidungen der Charaktere nach ihrem Stil

Der Spieler war früher ein Traum für viele Spieleentwickler, weil Adaptive Game AI den Benutzer zu jedem machen wird

Spieler mit Herausforderungen, die jederzeit den Fähigkeiten des Spielers entsprechen. Egal wie oft der Spieler das Spiel wiederholt

Die adaptive Spiel-KI unterscheidet sich von der Verwendung des Statistiksystems des Spielers, um die Art der Spiel-KI zu ändern. Wenn der Spieler beispielsweise in Metal Gear Solid V: The Phantom Pain zu viele Kopfschüsse macht, trägt der Feind im Spiel kugelsichere Helme. Übersetzt bedeutet Adaptive Game AI jedoch, dass Game AI in der Lage ist, die Entscheidungsstrategien des Spiels anzupassen. Wie Angriffstechniken oder Verteidigungsplanung, bis sie geschickt sind oder Spieler gemäß jedem Spielstil schlagen können

Adaptive Game AI unterscheidet sich jedoch praktisch nicht vom maschinellen Lernen, um Spielermuster und -muster zu analysieren. Dies braucht Zeit und stößt den Spieler zehn Runden lang wiederholt an, damit die Spiel-KI mit den Fähigkeiten des Spielers mithalten kann. Vorausgesetzt, dass der Spieler immer wieder die gleiche Technik spielt, was in der Praxis sehr unwahrscheinlich ist, ist die Entwicklung von Adaptive Game AI in Videospielen allmählich zurückgegangen. Einige müssen nur eine adaptive Spiel-KI gegen eine Standard-Spiel-KI erstellen, um das Spiel selbst zu debuggen.

4. Die Spieler wollen nicht, dass die Spiel-KI intelligenter ist, aber sie wollen, dass die Spiel-KI das Spiel „mehr Spaß macht“.

Das Entwerfen einer Spiel-KI, um intelligent zu sein, unterscheidet sich vom Entwerfen einer Spiel-KI, damit ein Spiel Spaß macht. Genau die richtige Intelligenz einer Spiel-KI ist wichtig. schlau

Sehr, Spieler sind nicht lustig. Daher haben die Entwickler einen einfacheren Ansatz gewählt, um Spieler herauszufordern. Ob es um die Steigerung der Gesundheit geht,

Oder Schilde erhöhen, oder die Angriffskraft der KI erhöhen und dem KI-Spiel einen Rhythmus geben, den der Spieler kann

sogar voraussehen

Der Spieler kann die Strecke einholen und gewinnen oder einen Zufallsfaktor hinzufügen, damit die Spiel-KI zufällig ihre Entscheidung trifft, nicht dieselbe zu sein

In jedem Spiel, denn wie komplex soll das KI-Spiel am Ende sein?

Schließlich, obwohl die Entwicklung von Game AI in den Spielen, die wir spielen, normalerweise aus technologischen und geschäftlichen Gründen auf Hürden stößt. Aber wir treten in eine neue Ära der KI-Spielentwicklung ein, in der das Ziel nicht darin besteht, gewöhnliche Spieler zu unterhalten. Aber die Sache

Es geht darum, professionelle Spieler zu schlagen, um Spieltechniken zu entwickeln, mit denen Menschen nicht rechnen würden

Beispiel, das ein Geheimdienstforschungsunternehmen untersucht

Künstliche Intelligenz wie DeepMind für StarCraft-Spiele.

Vielleicht sehen wir in Zukunft eine Spiel-KI, die Weltmeister mit einem Spielplan schlagen kann, an den Menschen noch nie zuvor gedacht haben.