jeux modernes

Résolvez la réponse au problème qui déconcerte les joueurs de cet âge. Pourquoi le monde a-t-il évolué jusqu’ici mais l’IA dans le jeu n’est toujours pas avancée ?

Nous vivons à une époque où tout le monde parle d’utiliser la technologie de l’IA comme argument de vente ou de créer un avantage concurrentiel pour ses produits ou services. Mais si vous revenez il y a 10 ou 20 ans, nous retrouverons ces jeux vidéo. C’est le premier type de produit qui utilise l’intelligence artificielle comme argument de vente pour les entreprises. Qu’il s’agisse d’un animal qui représente les dieux en noir et blanc augmente l’argument de vente. Apprentissage par renforcement, l’IA permet aux animaux de modifier leur comportement en fonction de notre style de jeu, ou comme les premiers jeux Far Cry, Crysis et Halo contenaient une IA stimulante et intelligente comme argument de vente du jeu. Parce que cela ouvre une nouvelle expérience pour les joueurs en utilisant Game AI qui a l’attrait du ballon.Apprenez à esquiver les balles ou à faire équipe au lieu de donner l’impression de tirer comme dans les jeux précédents

Mais à l’heure actuelle, Game AI n’a pas beaucoup évolué ou beaucoup changé par rapport à l’original. Game AI n’est plus un argument de vente important pour les jeux géants, notamment dans les jeux FPS, on verra plus clairement que l’intelligence Game AI il y a dix ans. Comment est-ce aujourd’hui comme ça.

Qu’est-il arrivé à l’industrie du développement de Game AI qui est toujours au milieu d’une tendance dont toutes les entreprises parlent à propos de l’IA ?

Parlons de 4 raisons qui reflètent les défis du développement de l’intelligence artificielle pour le jeu aujourd’hui :

1. La complexité des mondes de jeu modernes rend le développement de l’IA de jeu plus difficile.

La capacité de base qu’une IA de jeu doit avoir est la capacité d’aller d’un point A à un point B (recherche de chemin) sans rencontrer d’obstacles. L’assistance ou la pré-écriture est très difficile car l’environnement du jeu peut changer à tout moment. Par conséquent, les développeurs de jeux utilisent des techniques telles que la définition d’un waypoint ou l’écriture d’un script pour informer l’IA à l’avance de l’endroit où aller, où esquiver ou comment contourner et attaquer en fonction de la position du joueur.

Mais lorsque le jeu entre dans l’ère des environnements dynamiques / destructibles, tels que Battlefield, où les environnements de jeu peuvent changer radicalement et changer de milliers de façons, le développement de Game AI est exponentiellement plus difficile.

Car à mesure que l’environnement devient plus complexe, l’IA du jeu doit également devenir plus complexe. Cela peut prendre plus de temps à développer et ne vaut pas le coût et le temps perdus. Les environnements dynamiques/destructibles rendent la pré-programmation d’une IA de jeu difficile car les humains ne seraient pas en mesure de pré-scénariser une IA de jeu pour des milliers de scénarios de jeu possibles. Vous souhaitez également jouer en solo contre une IA de jeu en mode escarmouche ?

2. L’IA du jeu, plus elle est intelligente, plus elle consomme de budget. Les résultats peuvent ne pas en valoir la peine.

Si vous devez choisir entre une IA de jeu plus intelligente et de meilleurs graphismes, la puissance de calcul est limitée. La plupart des développeurs décident d’allouer la puissance de traitement de la machine de jeu au système graphique avec des résultats plus vifs. cela en vaut la peine.

Parce que les joueurs peuvent ne pas être en mesure de reconnaître la différence dans une IA de jeu plus intelligente. De plus, plus l’IA du jeu est complexe, plus elle est difficile à détecter. Plus les développeurs de jeux sont vulnérables aux erreurs causées par des décisions étranges de l’IA du jeu, plus les développeurs de jeux se concentrent sur l’utilisation de raccourcis plus simples et plus rapides, comme le Game AI qui nous suit dans des jeux comme Uncharted ou God of War, plutôt que d’investir dans construire un jeu IA qui suit le joueur sans interruption, ce qui peut coûter beaucoup de budget et de temps pour l’innovation et la conception. Les développeurs de jeux choisiront un moyen plus simple et plus rapide. C’est-à-dire que le personnage se téléporte de manière transparente pour nous suivre alors que nous ne regardons pas le personnage lui-même.

Jeux

3- Jeu d’intelligence artificielle adaptative, le rêve des développeurs de jeux est loin d’être réalité.

Adaptive AI ou Learning Game AI qui apprendra les personnages du jeu et changera le comportement et

décisions des personnages selon leur style

Le joueur était un rêve pour de nombreux développeurs de jeux car Adaptive Game AI rendra l’utilisateur chaque

joueur avec des défis qui correspondent aux capacités du joueur à tout moment. Peu importe combien de fois le joueur répète le jeu

Adaptive Game AI diffère de l’utilisation du système de statistiques du joueur pour changer la nature de l’IA du jeu. Par exemple, dans Metal Gear Solid V : The Phantom Pain, si le joueur prend trop de tirs à la tête, l’ennemi dans le jeu commencera à porter des casques pare-balles. Cependant, Adaptive Game AI signifie que Game AI est capable d’adapter les stratégies de prise de décision du jeu. Comme les techniques d’attaque ou la planification défensive jusqu’à ce qu’ils soient habiles ou puissent battre les joueurs en fonction de chaque style de jeu

Cependant, Adaptive Game AI n’est pratiquement pas différent de l’apprentissage automatique pour analyser les modèles et les modèles des joueurs. Cela prend du temps et bouscule le joueur à plusieurs reprises pendant dix tours afin que l’IA du jeu puisse correspondre aux compétences du joueur. À condition que le joueur rejoue encore et encore la même technique, ce qui est très peu probable en pratique, le développement de l’Adaptive Game AI dans les jeux vidéo a progressivement décliné. Certains n’ont qu’à créer une IA de jeu adaptative contre une IA de jeu par défaut en raison du débogage du jeu lui-même.

4. Les joueurs ne veulent pas que l’IA du jeu soit plus intelligente, mais ils veulent que l’IA du jeu rende le jeu « plus amusant ».

Concevoir une IA de jeu pour qu’elle soit intelligente est différent de concevoir une IA de jeu pour rendre un jeu amusant. L’intelligence exacte d’un jeu IA est importante. intelligent

Très, les joueurs ne sont pas amusants. Les développeurs ont donc choisi une approche plus simple pour les joueurs difficiles. Qu’il s’agisse d’améliorer la santé,

Ou augmenter les boucliers, ou augmenter la puissance d’attaque de l’IA et donner au jeu de l’IA un rythme que le joueur peut

même anticiper

Le joueur peut rattraper la piste et gagner, ou ajouter un facteur aléatoire pour laisser l’IA du jeu choisir au hasard sa décision de ne pas être la même

Dans chaque jeu car au final, à quel point voulons-nous que le jeu de l’IA soit complexe ?

Enfin, bien que le développement de Game AI dans les jeux auxquels nous jouons se heurte généralement à des obstacles pour des raisons technologiques et commerciales. Mais nous entrons dans une nouvelle ère de développement de jeux IA où le but n’est pas de divertir les joueurs ordinaires. Mais la matière

Il s’agit de battre les joueurs professionnels pour trouver des techniques de jeu auxquelles les humains ne s’attendraient pas, pour

exemple, une société de recherche sur le renseignement étudie

Intelligence artificielle telle que DeepMind pour les jeux StarCraft.

Peut-être que dans le futur, nous verrons peut-être une IA de jeu capable de battre les champions du monde avec un plan de match auquel les humains n’ont jamais pensé auparavant.