現代のゲーム

この時代のゲーマーを悩ませている問題を解決してください。なぜ世界はここまで進化したのに、ゲーム内のAIはまだ進化していないのでしょうか?

私たちは、誰もがAIテクノロジをセールス ポイントとして使用したり、製品やサービスの競争上の優位性を生み出したりすることについて話している時代に生きています。しかし、10 ～ 20 年前にさかのぼると、それらのビデオ ゲームが見つかります。これは、人工知能をビジネスのセールス ポイントとして使用する最初のタイプの製品です。Black & White の神々を表す動物かどうかがセールス ポイントを上げます。強化学習、AI により、動物は私たちのプレイ スタイルに応じて行動を変えることができます。または、初期のゲームのように、Far Cry、Crysis、および Halo には、ゲームのセールス ポイントとして挑戦的で賢い AI が含まれていました。ボールのルアーを持つゲーム AI を使用することで、プレイヤーに新しい体験をもたらすからです。以前のゲームのように撃つように見えるのではなく、弾丸をかわす方法やチームを組む方法を学びます

しかし、現時点では、ゲーム AI はオリジナルからあまり進化も変化もしていません。ゲーム AI は、巨大なゲーム、特に FPS ゲームの重要なセールス ポイントではなくなりました。10 年前のゲーム AI インテリジェンスがより明確になるでしょう。そんな今日はどうだ。

どの企業もAIについて語るトレンドの真っ只中にあるゲームAI開発業界はどうなったのでしょうか？

今日のゲーム用人工知能開発の課題を反映する 4 つの理由について話しましょう。

1. 現代のゲーム世界の複雑さは、ゲーム AI 開発をより困難にしています。

ゲーム AI に必要な基本的な能力は、障害物にぶつかることなく A 地点から B 地点に移動する (パス ファインディング) 能力です。ゲーム内の環境はいつでも変化する可能性があるため、支援や事前スクリプト作成は非常に困難です。そのため、ゲーム開発者はウェイポイントを設定したりスクリプトを書いたりするなどの手法を用いて、プレイヤーの位置に応じてどこに行くか、どこをかわすか、どのように回り込んで攻撃するかを事前に AI に知らせます。

しかし、ゲーム環境が劇的に変化し、何千もの方法で変化する可能性があるバトルフィールドなどの動的/破壊可能な環境でゲームが時代に入ると、ゲーム AI の開発は指数関数的に難しくなります。

環境がより複雑になるにつれて、ゲーム AI もより複雑になる必要があるためです。これは開発に時間がかかる可能性があり、コストと時間を無駄にする価値はありません。動的/破壊可能な環境では、ゲーム AI の事前プログラミングが困難になります。人間は、何千もの可能なゲーム シナリオに対してゲーム AI を事前にスクリプト化することができないからです。スカーミッシュ モードでゲーム AI とソロで対戦することにも興味がありますか?

2. ゲーム AI は、賢くなればなるほど、より多くの予算を消費します。結果は当てにならないかもしれません。

よりスマートなゲーム AI とより優れたグラフィックスのどちらかを選択する必要がある場合、計算能力は限られています。ほとんどの開発者は、ゲーム マシンの処理能力をグラフィックス システムに割り当てて、より鮮やかな結果を得ることにします。よりスマートなゲーム AI の最適化には、そうでないリスクが伴います。価値がある。

プレイヤーは、よりインテリジェントなゲーム AI の違いを認識できない可能性があるためです。また、ゲーム AI が複雑になればなるほど、検出が難しくなります。ゲーム開発者が、ゲーム AI の奇妙な決定によって引き起こされるエラーに対して脆弱であるほど、ゲーム開発者は、投資するよりも、Uncharted や God of War のようなゲームで私たちに従うゲーム AI などの、より単純で高速なショートカットを使用することに集中します。中断することなくプレイヤーを追跡するゲーム AI を構築することは、革新と設計に多くの予算と時間を費やす可能性があります。ゲーム開発者は、よりシンプルで高速な方法を選択します。つまり、私たちがキャラクター自身を見ていなくても、キャラクターをシームレスにテレポートさせて私たちについてきます。

ゲーム

3- ゲーム適応型人工知能、ゲーム開発者の夢は現実からかけ離れています。

ゲーム内のキャラクターを学習し、行動を変化させ、

スタイルに応じたキャラクターの決定

ゲーマーは多くのゲーム開発者にとって夢でした。適応型ゲーム AI がユーザーを

いつでもプレイヤーの能力に合った課題をゲーマーに提供します。プレイヤーが何度ゲームを繰り返しても

アダプティブ ゲーム AI は、プレーヤーの統計システムを使用してゲーム AI の性質を変更することとは異なります。たとえば、Metal Gear Solid V: The Phantom Pain では、プレイヤーがヘッド ショットを取りすぎると、ゲーム内の敵が防弾ヘルメットを着用し始めます。ただし、適応型ゲーム AI とは、ゲーム AI がゲームの意思決定戦略に適応できることを意味します。それぞれのプレースタイルに応じて、熟練したり、プレーヤーを打ち負かすことができるようになるまで、攻撃テクニックや防御計画など

ただし、アダプティブ ゲーム AI は、プレイヤーのパターンやパターンを分析するための機械学習と実質的に違いはありません。これには時間がかかり、ゲーム AI がプレイヤーのスキルに合わせられるように、10 ラウンドにわたって繰り返しプレイヤーをぶつけます。プレイヤーが同じテクニックを何度も何度もプレイする場合、これは実際にはほとんどありませんが、ビデオ ゲームにおける適応型ゲーム AI の開発は徐々に減少しています。ゲーム自体をデバッグするために、デフォルトのゲーム AI に対してアダプティブ ゲーム AI を作成するだけでよい場合もあります。

4. プレイヤーは、ゲーム AI が賢くなることを望んでいるのではなく、ゲーム AI がゲームを「もっと楽しく」することを望んでいます。

ゲーム AI をスマートに設計することと、ゲームを楽しくするためにゲーム AI を設計することは異なります。ゲーム AI の正確なインテリジェンスは重要です。頭いい

とても、プレイヤーは楽しくありません。そのため、開発者は挑戦的なプレーヤーに対してより単純なアプローチを選択しました。健康増進の問題であろうと、

またはシールドを増やしたり、AIの攻撃力を増やしてAIゲームにプレイヤーができるリズムを与えたりします

予想さえ

プレーヤーはトラックに追いついて勝つか、ランダムな要素を追加して、ゲーム AI が同じではないという決定をランダムに選択できるようにすることができます。

すべてのゲームで、結局のところ、AI ゲームをどのくらい複雑にしたいのでしょうか?

最後に、私たちがプレイするゲームでのゲーム AI の開発は、通常、テクノロジやビジネス上の理由からハードルに直面します。しかし、私たちは AI ゲーム開発の新しい時代を迎えようとしています。その目標は、普通のプレイヤーを楽しませることではありません。しかし問題は

プロのゲーマーを打ち負かして、人間が予想もしないようなゲーム テクニックを考え出すことです。

たとえば、ある諜報調査会社が調査している

StarCraft ゲーム用の DeepMind などの人工知能。

将来的には、人類が考えたことのないゲームプランで世界チャンピオンを打ち負かすゲーム AI が登場するかもしれません。