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Resuelve la respuesta al problema que desconcierta a los jugadores de esta edad. ¿Por qué el mundo ha evolucionado hasta ahora pero la IA en el juego aún no está avanzada?

Vivimos en una época en la que todo el mundo habla de utilizar la tecnología de IA como punto de venta o de crear una ventaja competitiva para sus productos o servicios. Pero si retrocedes 10 o 20 años atrás, encontraremos esos videojuegos. Es el primer tipo de producto que utiliza la inteligencia artificial como punto de venta para los negocios. Si se trata de un animal que representa a los dioses en Blanco y Negro, aumenta el punto de venta. El aprendizaje por refuerzo, la IA permite que los animales cambien su comportamiento de acuerdo con nuestro estilo de juego, o como los primeros juegos Far Cry, Crysis y Halo contenían una IA desafiante e inteligente como punto de venta del juego. Porque abre una nueva experiencia para los jugadores al usar Game AI que tiene el atractivo de la pelota.Aprende a esquivar balas o formar equipos en lugar de parecer que disparan como en los juegos anteriores.

Pero en la actualidad, Game AI no ha evolucionado ni cambiado mucho con respecto al original. Game AI ya no es un punto de venta importante para los juegos gigantes, especialmente en los juegos FPS, veremos más claramente que Game AI Intelligence hace diez años. Cómo es hoy así.

¿Qué pasó con la industria de desarrollo de Game AI que todavía se encuentra en medio de una tendencia de la que todas las empresas hablan sobre AI?

Hablemos de 4 razones que reflejan los desafíos de desarrollar inteligencia artificial para el juego hoy:

1. La complejidad de los mundos de los juegos modernos dificulta el desarrollo de la IA de los juegos.

La capacidad básica que debe tener una IA de juego es la capacidad de ir del punto A al punto B (búsqueda de caminos) sin toparse con ningún obstáculo. La asistencia o la elaboración previa de guiones es muy difícil porque el entorno del juego puede cambiar en cualquier momento. Por lo tanto, los desarrolladores de juegos usan técnicas como establecer un punto de referencia o escribir un guión para informar a la IA con anticipación sobre a dónde ir, dónde esquivar o cómo rodear y atacar según la posición del jugador.

Pero cuando el juego entra en la era de los entornos dinámicos/destructibles, como Battlefield, donde los entornos del juego pueden cambiar drásticamente y de miles de maneras, el desarrollo de Game AI es exponencialmente más difícil.

Porque a medida que el entorno se vuelve más complejo, la IA del juego también debe volverse más compleja. Esto puede tomar más tiempo para desarrollarse y no vale la pena el costo y el tiempo perdido. Los entornos dinámicos/destructibles dificultan la programación previa de una IA de juego porque los humanos no podrían preescribir una IA de juego para miles de escenarios de juego posibles. ¿Estás interesado en jugar solo contra una IA del juego en el modo Escaramuza también?

2. Game AI, cuanto más inteligente es, más presupuesto consume. Los resultados pueden no valer la pena.

Si tiene que elegir entre una IA de juego más inteligente y mejores gráficos, la potencia computacional es limitada. La mayoría de los desarrolladores deciden asignar la potencia de procesamiento de la máquina de juego al sistema de gráficos con resultados más vívidos. La optimización de IA de juego más inteligente conlleva riesgos que no son vale la pena.

Porque es posible que los jugadores no puedan reconocer la diferencia en una IA de juego más inteligente. Además, cuanto más compleja es la IA del juego, más difícil es detectarla. Cuanto más vulnerables son los desarrolladores de juegos a los errores causados ​​por decisiones extrañas de la IA del juego, más se enfocan los desarrolladores de juegos en usar atajos más simples y rápidos, como la IA del juego que nos sigue en juegos como Uncharted o God of War, en lugar de invertir en construir una IA de juego que siga al jugador sin interrupción, lo que puede costar mucho presupuesto y tiempo para la innovación y el diseño. Los desarrolladores de juegos elegirán una forma más simple y rápida. Es decir, hacer que el personaje se teletransporte sin problemas para seguirnos mientras no estamos mirando al personaje en sí.

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3- Juego de inteligencia artificial adaptativa, el sueño de los desarrolladores de juegos está lejos de la realidad.

IA adaptativa o IA de juego de aprendizaje que aprenderá los personajes del juego y cambiará el comportamiento y

decisiones de los personajes según su estilo

El jugador solía ser un sueño para muchos desarrolladores de juegos porque Adaptive Game AI hará que el usuario cada

gamer con desafíos que coincidan con las capacidades del jugador en cada momento. No importa cuantas veces el jugador repita el juego

Adaptive Game AI difiere del uso del sistema de estadísticas del jugador para cambiar la naturaleza de la IA del juego. Por ejemplo, en Metal Gear Solid V: The Phantom Pain, si el jugador toma demasiados tiros en la cabeza, el enemigo en el juego comenzará a usar cascos antibalas. Poner, sin embargo, Adaptive Game AI significa que Game AI es capaz de adaptar las estrategias de toma de decisiones del juego. Como técnicas de ataque o planificación defensiva hasta que sean hábiles o puedan vencer a los jugadores de acuerdo con cada estilo de juego.

Sin embargo, Adaptive Game AI prácticamente no es diferente del aprendizaje automático para analizar los patrones y patrones de los jugadores. Esto lleva tiempo y golpea al jugador repetidamente durante diez rondas para que la IA del juego pueda igualar la habilidad del jugador. Siempre que el jugador juegue la misma técnica una y otra vez, lo que es muy poco probable en la práctica, el desarrollo de Adaptive Game AI en los videojuegos ha disminuido gradualmente. Algunos solo tienen que crear una IA de juego adaptativa contra una IA de juego predeterminada debido a la depuración del juego en sí.

4. Los jugadores no quieren que la IA del juego sea más inteligente, pero quieren que la IA del juego haga que el juego sea «más divertido».

Diseñar una IA de juego para que sea inteligente es diferente de diseñar una IA de juego para hacer que un juego sea divertido. Exactamente la inteligencia correcta de la IA de un juego es importante. elegante

Muy, los jugadores no son divertidos. Entonces, los desarrolladores eligieron un enfoque más directo para los jugadores desafiantes. Ya se trate de mejorar la salud,

O aumentar los escudos, o aumentar el poder de ataque de la IA y darle al juego de IA un ritmo que el jugador pueda

incluso anticipar

El jugador puede ponerse al día en la pista y ganar, o agregar un factor aleatorio para permitir que la IA del juego elija aleatoriamente su decisión de no ser el mismo.

En cada juego porque al final, ¿qué tan complejo queremos que sea el juego de IA?

Finalmente, aunque el desarrollo de Game AI en los juegos que jugamos generalmente enfrenta obstáculos debido a razones tecnológicas y comerciales. Pero estamos entrando en una nueva era de desarrollo de juegos de IA donde el objetivo no es mantener entretenidos a los jugadores comunes. pero el asunto

Se trata de vencer a los jugadores profesionales para idear técnicas de juego que los humanos no esperarían, por

ejemplo, una firma de investigación de inteligencia está investigando

Inteligencia artificial como DeepMind para juegos de StarCraft.

Quizás en el futuro podamos ver una IA de juego que pueda vencer a los campeones mundiales con un plan de juego en el que los humanos nunca antes habían pensado.