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L’era in cui l’IA è solo intelligente, ma perché Game AI è ancora stupida?: aprire ostacoli allo sviluppo di Game AI nell’era attuale.

Risolvi la risposta al problema che sconcerta i giocatori di questa età. Perché il mondo si è evoluto finora ma l’IA nel gioco non è ancora avanzata?

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Viviamo in un’epoca in cui tutti parlano dell’utilizzo della tecnologia AI come punto vendita o della creazione di un vantaggio competitivo per i propri prodotti o servizi. Ma se torni indietro di 10 o 20 anni fa, troveremo quei videogiochi. È il primo tipo di prodotto che utilizza l’intelligenza artificiale come punto di forza per il business. Che si tratti di un animale che rappresenta gli dei in Black & White aumenta il punto di forza. Apprendimento per rinforzo, l’intelligenza artificiale consente agli animali di cambiare il proprio comportamento in base al nostro stile di gioco, o come i primi giochi Far Cry, Crysis e Halo contenevano un’intelligenza artificiale stimolante e intelligente come punto di forza del gioco. Perché apre una nuova esperienza per i giocatori utilizzando Game AI che ha il richiamo della palla.Impara come schivare i proiettili o fare squadra invece di sembrare sparare come nei giochi precedenti

“Addestra la tua creatura e guardala sviluppare la sua personalità in base alle tue azioni nei suoi confronti.” Uno dei punti di forza di Black and White (2001).

Ma al momento, Game AI non si è evoluto o è cambiato molto rispetto all’originale. L’intelligenza artificiale del gioco non è più un punto di forza importante per i giochi giganti, specialmente nei giochi FPS, vedremo più chiaramente l’intelligenza dell’IA del gioco dieci anni fa. Com’è oggi così.

Che cosa è successo all’industria dello sviluppo di Game AI che è ancora nel bel mezzo di una tendenza di cui ogni azienda parla riguardo all’IA?

Parliamo di 4 motivi che riflettono le sfide dello sviluppo dell’intelligenza artificiale per il gioco oggi:

1. La complessità dei mondi di gioco moderni rende più difficile lo sviluppo dell’IA dei giochi.

L’abilità di base che un’IA di gioco deve avere è la capacità di andare dal punto A al punto B (ricerca del percorso) senza incontrare ostacoli. L’assistenza o la pre-scripting è molto difficile perché l’ambiente del gioco può cambiare in qualsiasi momento. Pertanto, gli sviluppatori di giochi utilizzano tecniche come l’impostazione di un waypoint o la scrittura di uno script per informare l’IA in anticipo su dove andare, dove schivare o come aggirare e attaccare in base alla posizione del giocatore.

Ma quando il gioco entra nell’era in ambienti dinamici/distruttibili, come Battlefield, dove gli ambienti di gioco possono cambiare radicalmente e cambiare in migliaia di modi, lo sviluppo di Game AI è esponenzialmente più difficile.

Perché man mano che l’ambiente diventa più complesso, anche l’IA del gioco deve diventare più complessa. Questo potrebbe richiedere più tempo per lo sviluppo e non vale il costo e il tempo sprecato. Gli ambienti dinamici/distruttibili rendono difficile la pre-programmazione di un’IA di gioco perché gli umani non sarebbero in grado di pre-scrivere un’IA di gioco per migliaia di possibili scenari di gioco. Interessato a giocare da solo contro un’IA di gioco anche in modalità Schermaglia?

2. Game AI, più è intelligente, più budget consuma. I risultati potrebbero non valerne la pena.

Se devi scegliere tra un’IA di gioco più intelligente e una grafica migliore, la potenza di calcolo è limitata. La maggior parte degli sviluppatori decide di allocare la potenza di elaborazione della macchina da gioco al sistema grafico con risultati più vividi. ne vale la pena.

Perché i giocatori potrebbero non essere in grado di riconoscere la differenza in un gioco più intelligente AI. Inoltre, più complessa è l’IA del gioco, più difficile sarà rilevarla. Più gli sviluppatori di giochi sono vulnerabili agli errori causati da strane decisioni dell’IA di gioco, più gli sviluppatori di giochi si concentrano sull’utilizzo di scorciatoie più semplici e veloci, come l’IA di gioco che ci segue in giochi come Uncharted o God of War, piuttosto che investire in costruire un’IA di gioco che segua il giocatore senza interruzioni, il che può costare molto tempo e budget per l’innovazione e il design. Gli sviluppatori di giochi sceglieranno un modo più semplice e veloce. Cioè, avere il personaggio che si teletrasporta senza soluzione di continuità per seguirci mentre non stiamo guardando il personaggio stesso.

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3- Intelligenza artificiale adattiva al gioco, il sogno degli sviluppatori di giochi è lontano dalla realtà.

Adaptive AI o Learning Game AI che imparerà i personaggi del gioco e cambierà il comportamento e

decisioni dei personaggi secondo il loro stile

Il giocatore era un sogno per molti sviluppatori di giochi perché Adaptive Game AI renderà l’utente ogni

giocatore con sfide che corrispondono alle capacità del giocatore in qualsiasi momento. Non importa quante volte il giocatore ripete il gioco

L’IA adattiva del gioco differisce dall’utilizzo del sistema di statistiche del giocatore per modificare la natura dell’IA del gioco. Ad esempio, in Metal Gear Solid V: The Phantom Pain, se il giocatore prende troppi colpi alla testa, il nemico nel gioco inizierà a indossare caschi antiproiettile. Detto, tuttavia, Adaptive Game AI significa che Game AI è in grado di adattare le strategie decisionali del gioco. Come tecniche di attacco o pianificazione difensiva fino a quando non sono abili o possono battere i giocatori in base a ogni stile di gioco

Tuttavia, Adaptive Game AI non è praticamente diverso dall’apprendimento automatico per analizzare i modelli e i modelli dei giocatori. Ciò richiede tempo e urta ripetutamente il giocatore per dieci round in modo che l’IA del gioco possa eguagliare l’abilità del giocatore. A condizione che il giocatore giochi la stessa tecnica più e più volte, cosa molto improbabile nella pratica, lo sviluppo dell’Adaptive Game AI nei videogiochi è gradualmente diminuito. Alcuni devono solo creare un’IA di gioco adattiva rispetto a un’IA di gioco predefinita a causa del debug del gioco stesso.

4. I giocatori non vogliono che l’IA del gioco sia più intelligente, ma vogliono che l’IA del gioco renda il gioco “più divertente”.

Progettare un’IA di gioco per essere intelligente è diverso dal progettare un’IA di gioco per rendere un gioco divertente. La giusta intelligenza di un gioco AI è importante. accorto

Molto, i giocatori non sono divertenti. Quindi gli sviluppatori hanno scelto un approccio più diretto per i giocatori più impegnativi. Che si tratti di aumentare la salute,

Oppure aumenta gli scudi o aumenta la potenza di attacco dell’IA e dai al gioco dell’IA un ritmo che il giocatore può fare

addirittura anticipare

Il giocatore può raggiungere la pista e vincere, oppure aggiungere un fattore casuale per consentire all’IA del gioco di scegliere casualmente la propria decisione di non essere lo stesso

In ogni gioco perché alla fine, quanto complesso vogliamo che sia il gioco AI?

Infine, anche se lo sviluppo di Game AI nei giochi che giochiamo di solito deve affrontare ostacoli dovuti a motivi tecnologici e commerciali. Ma stiamo entrando in una nuova era dello sviluppo di giochi IA in cui l’obiettivo non è quello di intrattenere i giocatori ordinari. Ma la questione

Si tratta di battere i giocatori professionisti per inventare tecniche di gioco che gli umani non si aspetterebbero, per

esempio, una società di ricerca di intelligence sta esaminando

Intelligenza artificiale come DeepMind per i giochi di StarCraft.

Forse in futuro potremmo vedere un’IA di gioco in grado di battere i campioni del mondo con un piano di gioco a cui gli umani non avevano mai pensato prima.

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