العاب حديثة

حل إجابة المشكلة التي تحير اللاعبين في هذا العصر. لماذا تطور العالم حتى الآن ولكن الذكاء الاصطناعي في اللعبة لا يزال غير متقدم؟

نحن نعيش في عصر يتحدث فيه الجميع عن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي كنقطة بيع أو إنشاء ميزة تنافسية لمنتجاتهم أو خدماتهم. ولكن إذا عدت إلى الوراء من 10 إلى 20 عامًا ، فسنجد ألعاب الفيديو هذه. إنه النوع الأول من المنتجات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كنقطة بيع للأعمال. سواء كان حيوانًا يمثل الآلهة باللون الأسود والأبيض ، فإنه يثير نقطة البيع. التعلم المعزز ، يسمح الذكاء الاصطناعي للحيوانات بتغيير سلوكها وفقًا لأسلوب لعبنا ، أو مثل الألعاب المبكرة Far Cry و Crysis و Halo التي احتوت على ذكاء اصطناعي ذكي ومليء بالتحديات كنقطة بيع للعبة. لأنها تفتح تجربة جديدة للاعبين باستخدام لعبة الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بإغراء الكرة.تعرف على كيفية تفادي الرصاص أو تكوين فريق بدلاً من الظهور وكأنك تطلق النار مثل الألعاب السابقة

ولكن في الوقت الحالي ، لم تتطور Game AI أو تغيرت كثيرًا عن الأصل. لم تعد Game AI نقطة بيع مهمة للألعاب العملاقة ، خاصة في ألعاب FPS ، سنرى بشكل أكثر وضوحًا أن ذكاء Game AI قبل عشر سنوات. كيف الحال اليوم هكذا.

ماذا حدث لصناعة تطوير Game AI التي لا تزال في خضم اتجاه تتحدث عنه كل شركة عن الذكاء الاصطناعي؟

لنتحدث عن 4 أسباب تعكس تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي للعبة اليوم:

1. يجعل تعقيد عوالم الألعاب الحديثة تطوير لعبة الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة.

القدرة الأساسية التي يجب أن تمتلكها لعبة AI هي القدرة على الانتقال من النقطة A إلى النقطة B (اكتشاف المسار) دون الوقوع في أي عقبات. المساعدة أو البرمجة النصية المسبقة صعبة للغاية لأن البيئة في اللعبة يمكن أن تتغير في أي وقت. لذلك ، يستخدم مطورو الألعاب تقنيات مثل تعيين إحداثية أو كتابة نص لإبلاغ الذكاء الاصطناعي مسبقًا عن المكان الذي يجب أن يذهب إليه ، أو أين يتفادى ، أو كيفية الالتفاف والهجوم وفقًا لموقف اللاعب.

ولكن عندما تدخل اللعبة عصرًا في بيئات ديناميكية / قابلة للتدمير ، مثل Battlefield ، حيث يمكن أن تتغير بيئات اللعبة بشكل كبير وتتغير بآلاف الطرق ، فإن تطوير Game AI يكون أكثر صعوبة بشكل كبير.

لأنه كلما أصبحت البيئة أكثر تعقيدًا ، يجب أن تصبح لعبة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا. قد يستغرق هذا مزيدًا من الوقت للتطوير ولا يستحق التكلفة والوقت الضائع. البيئات الديناميكية / القابلة للتدمير تجعل البرمجة المسبقة للعبة AI صعبة لأن البشر لن يكونوا قادرين على البرمجة المسبقة للعبة AI لآلاف سيناريوهات اللعبة المحتملة. هل أنت مهتم باللعب منفردًا ضد لعبة AI في وضع المناوشة أيضًا؟

2. لعبة الذكاء الاصطناعي ، كلما كانت أكثر ذكاءً ، زادت الميزانية التي تستهلكها. قد لا تكون النتائج تستحق العناء.

إذا كان عليك الاختيار بين لعبة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً ورسومات أفضل ، فإن قوة الحوسبة محدودة ، ويقرر معظم المطورين تخصيص قوة معالجة آلة اللعبة لنظام الرسوم بنتائج أكثر وضوحًا. يستحق كل هذا العناء.

لأن اللاعبين قد لا يكونون قادرين على التعرف على الفرق في لعبة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً. بالإضافة إلى ذلك ، كلما زادت تعقيد لعبة الذكاء الاصطناعي ، زادت صعوبة اكتشافها. كلما تعرض مطورو الألعاب الأكثر ضعفًا للأخطاء الناتجة عن القرارات الغريبة للعبة AI ، زاد تركيز مطوري اللعبة على استخدام اختصارات أبسط وأسرع ، مثل Game AI الذي يتبعنا في ألعاب مثل Uncharted أو God of War ، بدلاً من الاستثمار في بناء لعبة ذكاء اصطناعي تتبع اللاعب دون انقطاع ، مما قد يكلف الكثير من الميزانية والوقت للابتكار والتصميم. سيختار مطورو اللعبة طريقة أبسط وأسرع. وهذا يعني ، وجود الشخصية التي تنتقل عن بعد بسلاسة لتتبعنا بينما لا ننظر إلى الشخصية نفسها.

ألعاب

3- لعبة الذكاء الاصطناعي التكيفي ، حلم مطوري الألعاب بعيد كل البعد عن الواقع.

AI التكيفي أو لعبة التعلم AI التي ستتعلم الشخصيات في اللعبة وتغير السلوك و

قرارات الشخصيات حسب أسلوبهم

اعتاد اللاعب أن يكون حلمًا للعديد من مطوري الألعاب لأن Adaptive Game AI ستجعل المستخدم كل شيء

اللاعب مع التحديات التي تتناسب مع قدرات اللاعب في أي وقت. بغض النظر عن عدد المرات التي يكرر فيها اللاعب اللعبة

تختلف لعبة Adaptive Game عن استخدام النظام الأساسي للاعب لتغيير طبيعة لعبة AI. على سبيل المثال ، في لعبة Metal Gear Solid V: The Phantom Pain ، إذا أخذ اللاعب الكثير من إصابات الرأس ، فسيبدأ العدو في اللعبة في ارتداء خوذات مضادة للرصاص. ومع ذلك ، ضع ، Adaptive Game AI يعني أن Game AI قادرة على تكييف استراتيجيات صنع القرار في اللعبة. مثل تقنيات الهجوم أو التخطيط الدفاعي حتى يصبحوا ماهرين أو يمكنهم التغلب على اللاعبين وفقًا لكل نمط من أساليب اللعب

ومع ذلك ، فإن لعبة Adaptive Game AI لا تختلف عمليًا عن التعلم الآلي لتحليل أنماط وأنماط اللاعب. يستغرق هذا وقتًا ويصطدم اللاعب بشكل متكرر لعشر جولات حتى تتمكن لعبة الذكاء الاصطناعي من مطابقة مهارة اللاعب. شريطة أن يلعب اللاعب نفس الأسلوب مرارًا وتكرارًا ، وهو أمر غير مرجح جدًا في الممارسة العملية ، فقد انخفض تطوير لعبة Adaptive Game AI في ألعاب الفيديو تدريجيًا. يتعين على البعض فقط إنشاء لعبة تكيفية AI ضد لعبة افتراضية AI بسبب تصحيح أخطاء اللعبة نفسها.

4. لا يريد اللاعبون أن تكون لعبة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ، لكنهم يريدون أن تجعل لعبة الذكاء الاصطناعي اللعبة “أكثر متعة”.

يختلف تصميم لعبة AI لتكون ذكية عن تصميم لعبة AI لجعل اللعبة ممتعة. يعد الذكاء الصحيح تمامًا للعبة أمرًا مهمًا. ذكي

جدا ، اللاعبون ليسوا ممتعين. لذلك اختار المطورون نهجًا أكثر وضوحًا للاعبين المتمرسين. سواء كان الأمر يتعلق بزيادة الصحة ،

أو زيادة الدروع ، أو زيادة قوة الهجوم للذكاء الاصطناعي ومنح لعبة الذكاء الاصطناعي إيقاعًا يستطيع اللاعب القيام به

حتى توقع

يمكن للاعب اللحاق بالمسار والفوز ، أو إضافة عامل عشوائي للسماح للعبة AI باختيار قرارهم بشكل عشوائي ألا يكون هو نفسه

في كل لعبة لأنه في النهاية ، إلى أي مدى نريد أن تكون لعبة الذكاء الاصطناعي معقدة؟

أخيرًا ، على الرغم من أن تطوير Game AI في الألعاب التي نلعبها عادة ما يواجه عقبات بسبب أسباب التكنولوجيا والأعمال. لكننا ندخل حقبة جديدة من تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي حيث لا يكون الهدف هو إبقاء اللاعبين العاديين مستمتعين. لكن الأمر

يتعلق الأمر بهزيمة اللاعبين المحترفين للتوصل إلى تقنيات ألعاب لا يتوقعها البشر ، من أجلها

على سبيل المثال ، تبحث شركة أبحاث استخباراتية

الذكاء الاصطناعي مثل DeepMind لألعاب StarCraft.

ربما نرى في المستقبل لعبة ذكاء اصطناعي يمكنها التغلب على أبطال العالم بخطة لعب لم يفكر بها البشر من قبل.